2026中国道路交通安全创新与合作大会上，公安部道路交通安全研究中心（以下简称“道研中心”）三位专家带来重磅分享，围绕电动自行车数字化治理、行车电子数据在交通管理中的应用、交通安全精准宣教三大核心方向发表主题演讲，全面展示道研中心在交通治理科技赋能、数据化执法、宣教效能量化评估等领域的前沿探索与创新成果。本次专家演讲汇编系统呈现道研中心以科技支撑安全、以数据驱动治理、以精准提升效能的实践路径，充分彰显道研中心在全国道路交通安全领域的技术引领与专业支撑作用。
专家-刘东波
道研中心副主任、交科所所长、研究员刘东波围绕破解电动自行车安全隐患全链条治理痛点进行了分享。他指出，电动自行车保有量大、违法高发、事故频发，依靠传统治理手段成效有限，亟需实现科技赋能。以一人一车一牌一证为基础，通过搭建数据中台与终端体系，推出多项关键治理举措，包括：推广内嵌芯片与加密二维码的数字号牌，实现防伪溯源；部署多形态视射频一体化设备，精准识别；规范登记流程，实现人车牌证绑定；签发电子凭证，便捷核验，实现人员风险分级；对违法数据去重分流，构建风险画像；推行梯次递进执法与线上精准宣教，实现柔性执法闭环；联动市场监管源头打击改装，协同消防主动治理隐患。目前电动自行车数字号牌已覆盖16省60多个城市，试点成效突出：事故伤亡与二次违法率显著下降，目前已形成三网协同、全链条贯通的数字化治理框架，可为全国提供标准化、可复制的科技治理方案。
专家-周文辉
道研中心交通安全发展研究部主任、研究员周文辉围绕行车电子数据在交通管理中的应用，从现状、挑战与展望三方面展开系统分享。他指出，在汽车电动化、智能化、网联化快速发展背景下，车辆已成为移动数据终端，海量行车电子数据为交通管理数字化、精准化转型带来重要机遇，也对数据规范应用提出更高要求。分享系统梳理了行车电子数据的发展背景、核心类型与相关标准，重点介绍其在交通管理中的核心应用：构建基于 EDR、行驶记录仪、T‑Box 等多源行车电子数据的交通违法精准取证与事故深度分析技术体系，配套研发专用取证设备，可实现超速、疲劳驾驶等违法全过程回溯，以及事故碰撞前车辆状态、驾驶人操作的毫秒级精准还原。实践显示，该体系能适配主流车型，为超 85% 国产车、60% 进口车提供关键证据支撑。针对当前数据标准不统一、分析应用不规范、跨领域协同不足等突出问题，提出务实路径：推动 GA/T 1998‑2022 等数据检验分析标准落地，建设交通事故调查数字化实验室，构建 “数据采集 — 分析 — 应用” 一体化生态。本次分享通过实证与问题剖析，为行车电子数据深度应用提供理论框架、实践路径与政策参考，助力构建以数字化手段治理数字化交通的现代化交通安全治理体系。
专家-丛浩哲
道研中心交通安全宣传教育研究部副主任、研究员丛浩哲围绕交通安全精准宣教与效果量化评估作专题分享。他指出，交通安全宣传教育是压降交通违法的有效手段，但效果评估与衰减机制的量化研究仍较为薄弱。道研中心宣教部自主研发道路交通安全精准宣教系统，构建 “精准对象、精准内容、精准渠道、精准效果评估” 的四个精准技术体系。研究团队以宣教前后同类交通重复违法数为核心评估指标，运用非线性差分方程建立宣教效果衰减模型，证实其符合logistic 曲线规律，并明确最优宣教频率点、最低宣教频率点两个关键时间节点。基于 3 万余名交通参与者的跟踪数据，研究得出量化结论：机动车驾驶人最优、最低宣教节点分别为第 6 周、第 22 周；非机动车驾驶人分别为第 10 周、第 27 周；机动车短期宣教效果更优，非机动车长期宣教效果更佳。研究还以非机动车为样本，结合一阶马尔可夫转移矩阵，深度解析宣教干预对违法行为的内在影响。本次成果以数据驱动方式揭示宣教效果衰减规律，为全国交通安全宣教工作的科学化、精准化、常态化提供了重要理论支撑与实践指引。
此次三位专家的主题分享，既是道研中心前沿技术与实践成果的集中展现，更是新时代道路交通安全治理数字化、精准化、协同化发展方向的有力指引。未来，道研中心将持续深耕科技创新与应用落地，不断强化技术支撑、标准引领与实践赋能，为我国道路交通安全治理体系和治理能力现代化提供更强有力的智力支持与科技保障，全力护航平安交通建设高质量发展。
（来源：公安部道路交通安全研究中心）
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